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人脸识别技术应用缘何近年来在国内呈现出快速发展的势头?

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人脸识别技术应用缘何近年来在国内呈现出快速发展的势头?


在业内人士看来,除了技术驱动这一根本原因外,还有多种因素共同作用。“如果将其比喻成一辆马车,人才优势、技术驱动、资本助力、政策支持等犹如车轮,正带动这辆马车跑得更快更稳。”艾媒数聚创始人兼CEO张毅说。


业内人士分析,就“刷脸”技术而言,我国目前在应用落地方面走在前列,底层技术也在不断加速。日前,清华大学中国科技政策研究中心发布的《中国人工智能发展报告2018》显示:中国已经成为全球人工智能专利布局最多的国家,数量领先于美国和日本。中国多年来注重理工科教育的传统,也为人工智能技术与各行业结合打下了良好的人才基础。


应用场景的丰富和行业需求的高涨也是一个重要原因。“过去几十年中国一直快速发展,各行各业对于提质增效都有很强的需求。”业内人士分析说,“这种需求给了我们很多机会,使得人脸识别技术能够在更多行业落地。”


“丰富的场景应用需求,提供给企业落地的通道以及强劲的市场价值;海量大数据的储存和世界性的命题,也给了科技企业以及技术开发者广泛的平台。”


资本投入也是一股重要力量。除了BAT等互联网巨头落子布局外,不少垂直企业也不断获得资本关注。


更多创业者正在进入这一行业。数据显示,中国人工智能创业公司所属领域分布中,计算机视觉行业公司以17.7%的占比位列首位。


业内人士分析,5G时代的加速到来,也将给计算机视觉行业带来新的发展机遇。“人脸识别有望发展成为下一个智能时代的标配。”


人脸识别技术能带来对生产力的提升


也有专家表示,“刷脸”只是计算机视觉技术中比较具体可感的一部分。“事实上,计算机视觉技术能够给大家带来的远远不仅是‘刷脸’付款这么简单,如果应用在第一二产业,它将在更大层面带来生产效益的提升和变革。”


“人脸识别技术能够带来对生产力的提升。”这种提升,一方面是对传统行业中对跟视觉相关的人工部分的增强或替代,以便降低成本,提高效率;另一方面则是带来新的交互体验和应用,形成新的应用场景。事实上,这些提升正在发生。


在手机和娱乐领域,基于智能识别的影像和图片分类、处理,已经成为现实;在自动驾驶领域,对环境智能感知、定位车辆自动判断目标,也在不断发展中;在无人机、机器人领域,自动避障的运用有了新进展;在工业领域,除了3D分拣等吸人眼球的探索性应用,产品质检的应用也在不断涌现;在医疗领域,基于计算机视觉技术等人工智能研发的机器人,不仅可以看医疗影像,还辅助医生更准确地理解病案,提升诊疗水准。


专家表示,这些变化对行业而言,是效率提升和行业重塑,也意味着更大的市场机遇和更有想象力的增长空间。


从计算机视觉的更大的视角看,在互联网时代,每一个里程碑式的节点,都以人机交互方式被颠覆为标志。第一次是个人电脑在民用和商用领域的普及;第二次是智能手机在全球范围内的普及;下一次,也许我们连手机都不用了,每个人、每个物品都将被数据化,变成传感器,人与人、物与物、人与物之间,都将直接相连。过去几十年,互联网是我们生活中的一部分。(转自:搜狐网)


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